4 sistemas en producción
Diseño y opero sistemas con IA que sustituyen procesos manuales.
Agentes, servidores MCP e integraciones. En producción, con usuarios reales y con la operación y el mantenimiento a mi cargo.
Un agente responde sobre mi trayectoria con documentación verificada- sistemas en producción
- 4sistemas en producción
- servidores MCP propios
- 2servidores MCP propios
- años de entrega técnica en telecomunicaciones
- 7años de entrega técnica en telecomunicaciones
- itinerarios analizados en el estudio de ranking
- 2.007itinerarios analizados en el estudio de ranking
Trayectoria
CV completo →Ingeniería de telecomunicaciones, datos y producto de IA. Un recorrido poco habitual que aporta criterio sobre lo que cuesta construir un sistema y sobre lo que cuesta sostenerlo.
2026 — actualidad
Product Owner de IA agéntica · TheWiseDreams
Travel & Hospitality · producto agéntico en producción
- Dirijo desde producto un sistema multiagente en producción: asistente conversacional con acceso por QR, arquitectura de dos agentes especializados e interfaz en cuatro idiomas.
- Definí la instrumentación de negocio de extremo a extremo, desde el primer escaneo hasta el consumo final, para poder demostrar el valor del piloto con datos en lugar de con impresiones.
- Establecí la observabilidad del sistema en un entorno sin estructura previa: qué se registra, qué se mide y a qué decisión sirve cada métrica.
- Superviso las integraciones multiproveedor mediante servidores MCP independientes y reutilizables, con contratos estables y las reglas de negocio fuera del MCP y del prompt.
- Convertí resultados dispersos en propuestas comparables, reduciendo la carga de decisión del usuario final.
- Trabajo en un equipo multidisciplinar y documento decisiones y criterios de producto para que el conocimiento no dependa de la transmisión oral.
2025
Formación en Data Science e Inteligencia Artificial
Transición de infraestructura a producto de datos
- Fundamentos de modelado y análisis, y el criterio para determinar cuándo un modelo no es la respuesta adecuada.
- De esa etapa procede el estudio de ranking de vuelos: 2.007 itinerarios analizados para contrastar reglas programáticas frente a un modelo entrenado.
2016 — 2025
Ingeniería de telecomunicaciones
Despliegue de fibra · entrega técnica
- Siete años de entrega técnica con equipos de ocho a doce personas y coordinación directa con cliente.
- Entornos de alta exigencia documental, con procedimientos escritos como requisito de operación.
- Diagnóstico de incidencias en servicio, con la presión y los tiempos de respuesta propios de la infraestructura crítica.
Proyectos
Ordenados por lo que acreditan, no por su fecha.
Decisiones técnicas traducidas a resultados de negocio: menos gestión manual y captación orgánica de pacientes.
FisioEGE, el negocio digital de una clínica
- En producción
- React
- TypeScript
Una interfaz que cualquier asistente compatible puede consumir, en lugar de una integración válida para un único cliente.
Un servidor MCP sobre notas personales
- En producción
- Node.js
- Model Context Protocol
Operación sostenida de un sistema propio: incidencias reales, análisis de causa raíz y procedimientos documentados.
Un asistente personal en un servidor propio
- En producción
- VPS ARM
- Linux
El mismo criterio sobre autenticación y protocolo, aplicado en otro lenguaje y con otro conjunto de herramientas.
Un agente expuesto como herramienta
- Prueba de concepto desplegada y verificable
- Python
- LangGraph
Decisión basada en medición y no en la práctica asumida por defecto.
Cuándo no usar machine learning
- Estudio cerrado con datos publicados
- Python
- pandas
¿Hay un proceso manual que debería dejar de serlo?
Escríbeme y valoramos si es un buen candidato para automatizar o si conviene resolverlo de otra forma.